žinios

„OpenAI“ „ChatGPT“ (pokalbių generavimo iš anksto paruoštas transformatorius) yra dirbtinio intelekto (AI) veikiamas pokalbių robotas, kuris tapo greičiausiai augančia interneto programa istorijoje.Generatyvusis AI, įskaitant didelius kalbos modelius, tokius kaip GPT, generuoja tekstą, panašų į tą, kurį sukuria žmonės, ir panašu, kad imituoja žmogaus mintis.Stažuotojai ir gydytojai jau naudoja technologijas, o medicininis išsilavinimas negali sau leisti būti ant tvoros.Medicinos išsilavinimo sritis dabar turi kovoti su AI poveikiu.

Yra daug pagrįstų susirūpinimų dėl dirbtinio intelekto poveikio medicinai, įskaitant galimybę AI sukurti informaciją ir pateikti ją kaip faktą (žinoma kaip „iliuzija“), dirbtinio intelekto poveikį paciento privatumui ir šališkumo riziką. šaltinio duomenys.Tačiau esame susirūpinę, kad sutelkiant dėmesį tik į šiuos neatidėliotinus iššūkius, užtemsta daugybė platesnių AI pasekmių medicinos išsilavinimui, ypač būdus, kuriais technologija galėtų formuoti būsimų internų ir gydytojų kartų mąstymo struktūras ir priežiūros modelius.

Per visą istoriją technologijos pakeitė gydytojų mąstymą.Stetoskopo išradimas XIX amžiuje tam tikru mastu paskatino fizinės apžiūros tobulėjimą ir tobulėjimą, tada atsirado diagnostinio detektyvo savivoka.Visai neseniai informacinės technologijos pakeitė klinikinio samprotavimo modelį, kaip teigia į problemas orientuotų medicininių įrašų išradėjas Lawrence'as Weedas: Gydytojų duomenų struktūra turi įtakos mūsų mąstymui.Šiuolaikinės sveikatos priežiūros paslaugų sąskaitų struktūros, kokybės gerinimo sistemos ir dabartiniai elektroniniai medicininiai įrašai (ir su jais susijusios nelaimės) turėjo didelę įtaką šio įrašymo metodo.

„ChatGPT“ pradėjo veikti 2022 m. rudenį, o po kelių mėnesių jos potencialas parodė, kad jis yra bent jau toks pat trikdantis, kaip ir į problemas nukreipti medicininiai įrašai.ChatGPT išlaikė JAV medicinos licencijavimo egzaminą ir klinikinio mąstymo egzaminą ir yra artimas gydytojų diagnostinio mąstymo režimui.Aukštasis mokslas dabar kovoja su „kolegijos kursų rašinių kelio pabaiga“, ir tas pats netrukus nutiks su asmeniniais pareiškimais, kuriuos studentai pateikia stojant į medicinos mokyklą.Didžiosios sveikatos priežiūros įmonės bendradarbiauja su technologijų įmonėmis, siekdamos plačiai ir greitai įdiegti dirbtinį intelektą visoje JAV sveikatos priežiūros sistemoje, įskaitant jo integravimą į elektroninius medicininius įrašus ir balso atpažinimo programinę įrangą.Į rinką ateina pokalbių robotai, skirti perimti dalį gydytojų darbo.

Akivaizdu, kad medicinos švietimo kraštovaizdis keičiasi ir keitėsi, todėl medicinos mokymas susiduria su egzistenciniu pasirinkimu: ar medicinos pedagogai imasi iniciatyvos integruoti dirbtinį intelektą į gydytojų mokymą ir sąmoningai paruošti gydytojų darbuotojus saugiai ir teisingai naudoti šią transformuojančią technologiją medicinos darbe. ?O gal išorės jėgos, siekiančios veiklos efektyvumo ir pelno, nulems, kaip šie du susilieja?Esame tvirtai įsitikinę, kad kursų kūrėjai, gydytojų mokymo programos ir sveikatos priežiūros vadovai, taip pat akreditavimo įstaigos turi pradėti galvoti apie AI.

Medicinos mokyklos susiduria su dvigubu iššūkiu: jos turi mokyti studentus, kaip pritaikyti dirbtinį intelektą klinikiniame darbe, ir turėti reikalų su medicinos studentais ir dėstytojais, taikančiais AI akademinėje bendruomenėje.Medicinos studentai jau taiko dirbtinį intelektą savo studijose, naudodami pokalbių robotus, kad sukurtų konstrukcijas apie ligą ir prognozuotų mokymo taškus.Mokytojai galvoja, kaip dirbtinis intelektas gali padėti jiems rengti pamokas ir vertinimus.

Idėja, kad medicinos mokyklų mokymo programas kuria žmonės, susiduria su neapibrėžtumu: kaip medicinos mokyklos kontroliuos savo mokymo programų turinio kokybę, kurią sugalvojo ne žmonės?Kaip mokyklos gali išlaikyti akademinius standartus, jei studentai naudoja dirbtinį intelektą, kad atliktų užduotis?Norėdamos paruošti studentus ateities klinikiniam kraštovaizdžiui, medicinos mokyklos turi pradėti sunkų darbą integruodamos mokymą apie AI naudojimą į klinikinių įgūdžių kursus, diagnostinius argumentavimo kursus ir sistemingą klinikinės praktikos mokymą.Pirmiausia pedagogai gali susisiekti su vietiniais mokymo ekspertais ir paprašyti jų sukurti būdus, kaip pritaikyti mokymo programą ir įtraukti dirbtinį intelektą į mokymo programą.Tada peržiūrėta mokymo programa bus kruopščiai įvertinta ir paskelbta, o tai jau prasidėjo.

Baigę medicinos išsilavinimą rezidentai ir besimokantys specialistai turi pasiruošti ateičiai, kai dirbtinis intelektas bus neatsiejama jų savarankiškos praktikos dalis.Mokomieji gydytojai turi jaustis patogiai dirbti su AI ir suprasti jos galimybes bei apribojimus, kad palaikytų savo klinikinius įgūdžius ir dėl to, kad jų pacientai jau naudoja AI.

Pavyzdžiui, ChatGPT gali pateikti vėžio patikros rekomendacijas naudodama pacientams lengvai suprantamą kalbą, nors ji nėra 100 % tiksli.AI naudojančių pacientų užklausos neišvengiamai pakeis gydytojo ir paciento santykius, kaip ir komercinių genetinių tyrimų produktų bei internetinių medicinos konsultacijų platformų paplitimas pakeitė pokalbį ambulatorinėse klinikose.Šiandienos rezidentams ir besiruošiantiems specialistams laukia 30–40 metų, jiems reikia prisitaikyti prie klinikinės medicinos pokyčių.

Medicinos pedagogai turėtų dirbti kurdami naujas mokymo programas, kurios padėtų gyventojams ir specialistams instruktoriams įgyti „prisitaikomą AI patirtį“, leidžiančią jiems pereiti prie būsimų pokyčių bangų.Valdymo organai, tokie kaip Aukštųjų medicinos mokslų akreditavimo taryba, galėtų įtraukti lūkesčius dėl dirbtinio intelekto ugdymo į mokymo programos įprastinius reikalavimus, kurie sudarytų mokymo programų standartų pagrindą, Motyvuoti mokymo programas keisti mokymo metodus.Galiausiai gydytojai, jau dirbantys klinikiniuose nustatymuose, turi susipažinti su AI.Profesionalios draugijos gali paruošti savo narius naujoms situacijoms medicinos srityje.

Susirūpinimas dėl AI vaidmens medicinos praktikoje nėra trivialus.Kognityvinės pameistrystės medicinos mokymo modelis gyvuoja tūkstančius metų.Kaip šį modelį paveiks situacija, kai medicinos studentai nuo pirmosios mokymo dienos pradės naudoti AI pokalbių robotus?Mokymosi teorija pabrėžia, kad sunkus darbas ir apgalvota praktika yra būtini žinių ir įgūdžių augimui.Kaip gydytojai taps veiksmingais besimokančiais visą gyvenimą, kai į bet kurį klausimą gali akimirksniu ir patikimai atsakyti pokalbių robotas prie lovos?

Etikos gairės yra medicinos praktikos pagrindas.Kaip atrodys medicina, kai jai padės dirbtinio intelekto modeliai, filtruojantys etinius sprendimus per neskaidrius algoritmus?Beveik 200 metų gydytojų profesinė tapatybė buvo neatsiejama nuo mūsų pažintinio darbo.Ką reikš gydytojams praktikuoti mediciną, kai didžioji dalis pažinimo darbų gali būti perduota dirbtiniam intelektui?Šiuo metu negalime atsakyti į nė vieną iš šių klausimų, bet turime juos užduoti.

Filosofas Jacques'as Derrida pristatė farmakono sąvoką, kuri gali būti „vaistas“ arba „nuodas“, taip pat dirbtinio intelekto technologija suteikia ir galimybių, ir grėsmių.Sveikatos priežiūros ateičiai rizikuojant tiek daug, medicinos švietimo bendruomenė turėtų imtis iniciatyvos integruojant dirbtinį intelektą į klinikinę praktiką.Procesas nebus lengvas, ypač atsižvelgiant į greitai besikeičiančias sąlygas ir rekomendacinės literatūros trūkumą, tačiau Pandoros skrynia buvo atidaryta.Jei nekursime savo ateities, galingos technologijų įmonės mielai perims šį darbą